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工業4.0導論(ocw自學課程) 106下

各位修習本課程的同學們好,

本課程自106上學期結束後,到未來再上線前將維持資源供同學們觀賞影片做學習使用,

然無法提供教師/助教課程問答服務,還望鑑諒;

未來待課程重新上線,將再重啟,屆時歡迎同學們再報名課程、多多與老師及助教進行互動,謝謝!

 

關於課程

工業4.0為德國為持續製造業領先地位所提出的發展願景,其初步的成果也引起了全世界的注意,各國政府紛紛推出相對應的產業發展政策。工業4.0的核心為網宇實體系統和物聯網,追究其核心實為將資通訊技術更進一步的將實體設備、環境及程序等結合,使得實體世界也如數位世界般智慧學習與運作。台灣政府也推出了生產力4.0的對應政策,在未來近10年間有多項的發展規劃。此門課為工業4.0的入門介紹,除了雲宇實體系體和智慧機器兩個主要的議題,亦介紹包含智慧工廠、雲端製造、大數據分析、預測性維修、數位製造等相關議題。修習本門課將對工業4.0整體領域建立初步的了解,建立在未來應用及研究發展的基礎。

 

課程關鍵字

物聯網、感測器、網宇實體系統、機器手臂、雲端、大數據

 

平台建議修習進階課程

機器人學、自動化工程導論、感測器之原理及應用

 

課程排程

週次

授課單元

課程內容

1

1

工業4.0導論

2

2

物聯網與工業4.0

3

3

工業4.0與感測器

4

4

機臺感測簡介

5

5

應用實例—遠端振動監控

6

6

應用實例—雲端耗能監控

7

7

網宇實體系統介紹

8

8

智慧型機器人工業4.0應用

9

9

移動機器人之智慧工廠應用

 

期中考

10

10

機器手臂之智慧工廠應用

11

11

系統建模與分析

12

12

智慧工廠整合應用

13

13

雲端製造

14

14

大數據基礎與應用

15

15

大數據與預測性維修

16

16

數位製造

17

17

工業4.0與產業創新

18

18

工業4.0未來發展

 

期末考

成績評量標準


本課程為DeltaMOOCx認證課程,完成以下項目者,將可取得證書乙張

• 課程全數觀賞並參與考試

• 參與期中期末考,並且評分成績滿足規定的及格成績

 

課程資訊

課程費用    免費

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